基于全局结构预测模型的转移依存句法分析
依存句法可视化图
NLPIR提出使用Yamada算法的结构化转移依存句法分析模型，在Yamada算法的基础上，加入全局的训练以及预测，优化了特征集合。该模型的精度（85.5%）接近于目前转移依存句法最好结果（86.0%），并且在所有精度85%以上的依存句法模型中，达到了最快的分析速度。
